와인 품질 예측 모델 만들기 01_K-ICT 빅데이터센터 / 머신러닝 강의
본문 바로가기
AI 빅데이터/머신러닝(ML)

와인 품질 예측 모델 만들기 01_K-ICT 빅데이터센터 / 머신러닝 강의

by 뚱구리 2024. 10. 6.
반응형

🌈 전체 코드
GitHub


 

작성일자 및 코드실행일 : 24년 10월 06일 / 구글 코랩(colab)

내가 블로그 볼때마다 느낀거라

날짜가 중요함

왜냐면, 예전 코드들은 지금 돌리면, 

안먹는 경우가 있음......

그래서 블로그 최신거를 찾지만

뭔가 예전에 실행햇던 내용을

블로그에 최근에 올리는 경우도 있는거 같아서

나는 이렇게 남겨본다

 

 

머신러닝 - 와인품질 예측 모델 만들기

 

머신러닝 실습했던거 올린거 같은데 내용이 없네

그냥 예전에 깃허브에만 기록을 했던가....

그러다가

주말인데 구글 드라이브 보다가

하다만 뭔가가 있어서

들어가봄 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

그게 와인 품질 예측

참고한 유튜브 - K-ICT 빅데이터 센터

 

 나는 7강에서 01 ~ 04까지 실습한 내용을 기록함

영상들은 예전 영상들이라, 버전이 달라지면서 

사용이 안되는 함수들이 종종 나타났다.

 

사용안되서 챗GPT에게 물어보면서 했는데 ㅋㅋㅋ 

와 역시 똑띠

 

Pandas 2.0 이상 버전에서는 DataFrame의 append 메서드가 제거됨.

두개의 데이터프레임을 합치려고 append 함수를 넣는데 안되는것이였음

영상에서는 append를 사용했지만, 

나는  pd.concat() 함수를 사용했다.

 

distplot은 Seaborn 0.11.0부터 더 이상 사용되지 않으며, 향후 버전에서 제거될 예정

또, 강좌에서 Seaborn distplot 함수를 사용했지만, 코랩에 먹히질 않아서

알아보니 이 또한 사용 불가

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

 

그래서 나는 sns.histplot 함수를 사용했다. 


이 다음 강좌는 좀 쉬다가 봐야겠다.

너무 많기도 하고 지금 컴터를 너무 오래 본거 같다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

(나름 핑계........)

728x90

'AI 빅데이터 > 머신러닝(ML)' 카테고리의 다른 글

[ML] 머신러닝?  (0) 2022.08.09